PostgreSQL или MongoDB? Практический гайд по выбору базы данных

«Какая база лучше?» — это как спросить «что лучше: молоток или отвёртка?». Правильный вопрос: как живут ваши данные?

Где силён PostgreSQL

Настоящие связи

Заказ → клиент → счёт → платёж. Когда сущности тесно связаны, реляционная модель кодирует эту правду в схеме и гарантирует целостность на уровне базы.

Транзакционная целостность

Переводы денег, списание остатков, бронирования: операции «всё или ничего». ACID-гарантии PostgreSQL — золотой стандарт; поэтому в системах вроде ERP Vektra выбор для нас безальтернативен.

Отчётность и сложные запросы

JOIN, оконные функции, CTE: полвека аналитических мышц SQL отвечают на «тренд продаж по категориям за квартал» одним запросом.

Где блистает MongoDB

• Естественные документы: карточка каталога, живущая одной самодостаточной записью
• Действительно переменная схема: IoT-телеметрия, сторонние веб-хуки, потоки логов
• Горизонтальный масштаб прежде всего: нативный шардинг для огромных объёмов записи

Фактор, изменивший игру: JSONB

Поддержка JSONB в PostgreSQL давно изменила этот спор: индексируемые, запрашиваемые документные поля внутри реляционных таблиц. Ядро — реляционное, гибкие поля (галереи, списки характеристик, переводы) — документы. Оба мира в одной базе. Этот сайт работает именно по такой схеме.

Практическая схема выбора

• Данные реляционные, целостность важна? → PostgreSQL
• Нужны транзакции (деньги, склад, брони)? → PostgreSQL
• Бессхемные документы + огромный объём записи? → рассмотрите MongoDB

Наш выбор по умолчанию

PostgreSQL, пока не доказано обратное: зрелость, экосистема и гибкость JSONB делают его наименее рискованным выбором для ~90% проектов. Если вопрос базы тормозит ваш MVP — вспомните принцип из нашего гайда: скучное и проверенное побеждает. Обсудить архитектуру данных.